近年来，一个困扰科学界59年的核聚变难题，终于在GPT-6 Astra的帮助下获得了解决。只用了20分34秒，这台人工智能在物理学家的启发下找到了无人问津的精确解。GPT-6 Astra所展示的解决方案，以层层嵌套的磁面结构为特征，并且通过红黄两条线描绘出磁力线的分布。

这一突破引发了广泛关注，一位来自京都大学的核聚变研究生在社交媒体上感叹，人工智能与人类共同探索新的科学时代已经到来。此次解决的难题源于1967年，等离子体物理学家Harold Grad提出的猜想，认为没有对称性就无法实现光滑的三维等离子体平衡。经过59年的悬而未决，这一猜想在9月的两篇研究论文中被证伪，其中有两组解是Astra所找到的。

在9月10日的早晨，马里兰大学的等离子体物理学家Matt Landreman向GPT-6 Astra Pro发出了一个请求，希望它能设计出一种不对称的磁笼子以囚禁等离子体。要求中，磁场须呈层叠状态，且确保磁力线的合规性。Astra在完成任务后宣称找到了满足所有条件的一系列解，包含了复杂的压力分布和不规则的形状，尽管最终的旋转属性是整数，仍然符合条件。 球友会官网

随后，Landreman再次返回请求，要求新的解必须具备非整数的旋转特性，以使得磁力线的运动不回到起点。Astra经过进一步思考后，开始探讨另一种构造，并最终提出了第二组解，此次的解中，旋转属性显示出变化的趋势，并符合无理数的特征。其间，它通过严谨的误差检查确保了方程的准确性。

在之后的几天，Landreman继续提出有关解的细节问题，Astra也纷纷作出响应。最终，Landreman衍生出的论文确认了人工智能在科学发现中的重要角色，并对外公开了相关的对话与验证信息。对于核聚变科学而言，这一成果不仅打破了过去的理论桎梏，也为未来的研究开辟了全新视野。